空中写真変化検出システム



Summary of system

空中写真の差分を迅速に検出
注目変化に合わせて差分を強調

「空中写真変化検出システム」は、ドローンなどで撮影した時期の異なる空中写真を比較し、植物の成長度合いや河川ブロックの破損などの変化を検出するシステムです。発見した変化を出力することも可能です。

基準データ-比較データ=差分データ

■ 上記は、株式会社復建技術コンサルタント様からのご要望で開発した事例になります。
 「空中写真変化検出システム」を使用した巡視・点検・維持管理サポートソフト「e-Inspection®」の詳細は下をクリック。

Problem Solving

空中写真と画像処理・AIを組み合わせたシステムにより
河川の巡視・点検業務効率アップ!

従来の河川巡視・点検業務は人の目で行うためコストや安全面で問題がありました。空中写真を活用した巡視と画像処理・AI分 析による点検によって業務の効率を上げることを実現しました。

Case characteristics

Point

画像処理、AI技術による変化検出

以下の変化が検出可能です。

  • 河川ブロックの破損
  • 水抜き孔付近の赤さび
  • 植物の成長度合
  • 歩道や道路のひび割れ
  • 河川の土砂堆積量

Point

空中写真

ドローンなどで撮影した画像は通常の画像とは異なる形式であることが多いです。
東杜では、通常の画像とは異なる形式の空中写真を用いて画像処理を実現させました。
取り扱い出来る画像の形式につきましては、ご相談ください。

Point

点群情報

"点群"と呼ばれる"高さの情報"についても扱うことが可能です。
より詳細な変化検出が実現できます。

Point

カスタマイズ性

培ってきた画像処理技術・AI技術を使って、お客様の要望に合わせた検出が可能に。
お客様の課題に合わせてコンサルティングいたします。

■ 学会発表での文献引用先

佐藤慶治、真鍋俊之、高村光輝、天谷香織、市川健、伊藤望(2024)「UAV画像を用いた堤防天端舗装のひび割れ幅判定に関する 一考察」, 令和6年度土木学会全国大会, 宮城, 日本.

佐藤慶治、高村光輝、天谷香織、市川健、松尾美穂、真鍋俊之(2023)「UAV画像を用いた中小河川堤防天端舗装のひび割れ判定」, 令和5年度土木学会全国大会, 広島, 日本.


関連ニュース

2024/9/6

令和6年度土木学会全国大会で講演がありました。
「UAV画像を用いた堤防天端舗装のひび割れ幅判定に関する一考察」


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